国家统计局日前发布的数据显示，今年上半年，我国工业机器人累计产量537689套，同比增长28.0%；服务机器人累计产量10319211套，同比增长11.9%。当前全球每销售10台人形和四足智能机器人，就有8台产自中国，今年上半年我国各类机器人累计出口超1200万台。
火热的机器人产业催生了一个火热的新职业——机器人开发应用工程师。这个职业有多火？未来缺口有多大？谁能胜任？企业从哪能找到人才？记者到浙江宁波的一家机器人企业探访。
走进敏实集团的机器人研发车间，机器的运转声、机器人的跑步声和键盘的敲击声交织在一起。几台人形机器人分布在不同的工位上，有的在执行搬运任务，有的在“学习”抓取动作，有的在指定的位置练习往返跑。在这个充满科技感的场景里，记者见到了魏兴峰——敏实集团整机设计及应用研发部经理，一位机器人开发应用工程师。记者见到他时，他正在和实习生一起训练机器人抓取物品。
魏兴峰说的“用AI的方式训练机器人”，通俗地讲，就是教机器人干活。具体怎么教？
魏兴峰：专业术语就是数采，数采的目标是教会机器人怎么干活，然后做数据的清洗标记，再做模型训练、部署推理。
记者注意到，车间里有一台机器人在反复做一个动作——把一根铝条从左边拿起来，然后转身、松手，让它掉进右边的箱子里。
魏兴峰：先前我们用这个机器执行了30次左右的下料动作，目前可以看到它推理的时候还非常迟缓笨拙。我们会在本阶段的推理结束后再训练一次，可能会训练700次，得到10个小时以上的有效数据，再进行新的模型部署跟推理，提高它执行的准确率和精准度。
这实际上就相当于学生在刷题库——同样的动作，人要带着机器人做几百遍，然后把数据喂给模型，让机器人自己“学会”。这个岗位如今到底有多火爆？当前我国具身智能产业普遍面临人才短缺，有的地方研发岗位供需比高达1∶10。
宁波市日前发布技能类紧缺职业（工种）目录，其中近三分之一工种与重点发展的人形机器人、新材料等产业相关。预计未来五年，全国将新增数据采集员、机器人群体协同运营师等岗位超过100万个。
在车间另一头，有一台机器人被魏兴峰称为“尖子生”——它是已经“学会”技能，有望出师的。
魏兴峰：学会了它就能自主进行推理。它在执行的时候有一定的泛化功能，我们可以无序摆放，它可以自己识别、抓取工件、进行下料。跟传统的非标自动化有很大的区别，它的泛化的理解能力会强很多。
泛化能力——这是魏兴峰反复提到的一个词。传统的工业机器人靠预设程序执行固定动作，而AI训练的机器人能够“理解”和“判断”，也就是会“思考”。
像这样的全新岗位，当前是很多从相关工种转型过来的人在承担。魏兴峰告诉记者，他去年才转到这个岗位上，之前做了多年的传统工业机械臂。之所以选择转换赛道，是因为他看到了这个赛道的火热。
一面是企业求贤若渴，一面是人才供给远远跟不上，这个新兴赛道的热度可见一斑。人才从哪里来，是企业最头疼的事。敏实集团首席人力资源官徐海兰向记者坦言，这个岗位虽然需求旺盛，但真正合适的人选目前并不多。
面对人才缺口，政府层面也在积极破题。
宁波市人力社保局人才开发处副处长罗雨辰表示，当前宁波对人工智能领域的人才需求越来越迫切。在今年的“谷雨人才日”上，我们举办的全市首场市级“AI+产业”专场招聘会中，推出岗位需求2500余个，其中AI相关的产业需求占比高达43%，岗位的平均年薪超过16万元，最高可达百万年薪。这充分彰显了宁波用人单位对AI产业人才的迫切需求和价值认可。
为了解决“学校培养的人企业用不上”这个难题，宁波从2024年开始探索“产业教授”和“科技副总”的双聘工作机制。目前，全市已累计选派530名产业教授、科技副总。
产学研深度融合是企业、专家、政府部门不断提及的高频词汇，围绕人才培养，今年教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，共新增38种本科新专业。其中，哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校获批增设“具身智能”新专业。中国海洋大学、西北农林科技大学等多所高校也新增了人工智能、未来机器人等专业。
采访结束时，车间里那台“尖子生”机器人还在反复做着抓取和松开的动作，每一次都比上一次更精准熟练一点。而教会它干活的“魏兴峰们”，正在成为一个时代的新职业人群。
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